dashboard Přehled
TlyCode Agent podporuje několik AI coding agentů. Výchozí je Claude Code, ale můžete použít i alternativy — Gemini CLI, Codex CLI, GitHub Copilot CLI nebo open-source opencode.
Na této stránce najdete návody na instalaci a přihlášení pro každého z nich. Poslední sekce popisuje lokálního agenta — kombinaci LM Studio a opencode pro běh modelů přímo na vašem počítači.
Cloudoví agenti — Claude Code, Gemini, Codex a Copilot běží přes API u poskytovatele. Nejvyšší kvalita, žádné požadavky na hardware, ale placené (nebo free tier) a data opouštějí váš stroj.
Lokální agent — LM Studio + opencode běží offline na vašem hardwaru. Žádné náklady za tokeny, plné soukromí, ale potřebujete výkonné GPU nebo Apple Silicon s dostatkem RAM.
auto_awesome Claude Code
Oficiální CLI agent od Anthropicu. Výchozí volba pro TlyCode Agent — podporuje MCP, OAuth přihlášení a nejlépe spolupracuje s Codespace integracemi platformy.
Instalace
Vyžaduje Node.js 18+. Instalace přes npm:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Přihlášení
Spusťte CLI a při prvním spuštění proběhne OAuth přihlášení v prohlížeči (Claude Pro, Team nebo API klíč).
claude
# V rámci Claude Code lze přepnout účet:
# /login
Pro použití v Codespace TlyCode Hosting nabízí automatické OAuth — viz stránka Claude Code Authentication v detailu projektu.
diamond Gemini CLI
CLI agent od Google s podporou modelů Gemini 2.5. Dostupný free tier s limity volání, vhodný pro méně náročné úlohy.
Instalace
npm install -g @google/gemini-cli
Přihlášení
Spusťte CLI a přihlaste se Google účtem pro free tier, nebo nastavte proměnnou GEMINI_API_KEY pro placené API.
gemini
Free tier nabízí až 1000 volání denně přes osobní Google účet bez placené karty. Ideální pro experimenty.
terminal Codex CLI
CLI agent od OpenAI. Používá model GPT-5-Codex optimalizovaný pro kódování. Placený přes OpenAI API nebo ChatGPT Plus/Pro předplatné.
Instalace
npm install -g @openai/codex
Přihlášení
Přihlašte se ChatGPT účtem (Plus/Pro) nebo OpenAI API klíčem.
codex login
flight GitHub Copilot CLI
Oficiální CLI GitHub Copilotu. Používá stejné předplatné jako Copilot v editorech (Copilot Free, Pro, Business).
Instalace
Vyžaduje Node.js 22+ a aktivní předplatné GitHub Copilot.
npm install -g @github/copilot
Přihlášení
copilot
# Přepnutí účtu uvnitř CLI:
# /login
code opencode
Open-source AI coding agent (Apache 2.0) s podporou libovolného modelu — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Groq i lokálních poskytovatelů kompatibilních s OpenAI API.
Instalace
Instalace přes oficiální installer nebo npm:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# nebo přes npm
npm install -g opencode-ai
Přihlášení
Přihlášení k providerovi (Anthropic, OpenAI, Google, …) přes API klíč:
opencode auth login
opencode je ideální pro lokální agenta — lze ho napojit na LM Studio přes OpenAI-kompatibilní endpoint. Viz sekce níže.
computer Lokální agent — LM Studio + opencode
Lokální agent spustí velký jazykový model přímo na vašem počítači — žádná data neopustí stroj, žádné náklady za tokeny, funguje i offline. Nejjednodušší cesta je kombinace LM Studio (runtime a správa modelů) a opencode (agentický CLI klient).
LM Studio umí spustit OpenAI-kompatibilní HTTP server na localhost. opencode si s ním pak poradí přes stejný protokol, který používá pro OpenAI API — stačí přepnout baseURL.
1. Nainstalujte LM Studio
Stáhněte instalátor pro svůj systém z lmstudio.ai:
- macOS (Apple Silicon M1+ doporučeno, 16 GB+ RAM)
- Windows (x64, NVIDIA GPU 8 GB+ VRAM ideální)
- Linux (AppImage, AMD/NVIDIA GPU s ROCm/CUDA)
2. Stáhněte model v LM Studio
Ve vyhledávači LM Studio (ikona lupy) najděte a stáhněte model zaměřený na kódování. Doporučené:
- Qwen2.5-Coder 7B / 14B / 32B — nejlepší open-source coding model, 14B verze běží dobře na 16 GB RAM
- Llama 3.1 8B / 70B — obecný model od Mety, dobrý pro chat i kód
- DeepSeek-Coder V2 — silný specializovaný coding model, vyžaduje více RAM
3. Zapněte lokální server v LM Studio
V LM Studio přepněte do sekce Developer (ikona </>), vyberte stažený model v horní liště a klikněte na Start Server. Výchozí endpoint je:
http://localhost:1234/v1
4. Nakonfigurujte opencode na LM Studio
opencode má vestavěnou podporu custom providerů přes opencode.json. Vytvořte nebo upravte konfigurační soubor:
{
"provider": {
"lmstudio": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "LM Studio",
"options": {
"baseURL": "http://localhost:1234/v1"
},
"models": {
"qwen2.5-coder-14b-instruct": {}
}
}
}
}
Spusťte opencode v adresáři projektu a vyberte model lmstudio/qwen2.5-coder-14b-instruct:
Lokální modely jsou pomalejší a méně schopné než frontier modely v cloudu. Pro komplexní úlohy (velké refactory, plánování architektury) je cloud stále lepší volba. Pro rychlé úpravy, vysvětlování kódu a doplňování lokální model bohatě stačí.
- Pracujete s citlivým kódem (interní systémy, finance, zdravotnictví), který nesmí opustit firmu.
- Chcete experimentovat bez sledování nákladů nebo narazíte na limity cloudového tier.
- Potřebujete offline režim — vlak, letadlo, místa bez spolehlivého internetu.